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Imagina que estás en un café, quizás en el mismo tan ruidoso en el que yo estoy sentado ahora. Una mujer en la mesa de tu derecha está tecleando en su laptop. Giras tu cabeza hacia su pantalla. Ella navega en internet. Tú observas. Las horas pasan. Ella lee un periódico en línea. Te percatas que ha leído tres artículos sobre China. Sondea películas para ver el viernes en la noche y ve los cortos de Kung Fu Panda. Da un click en un anuncio que promete conectarla con sus compañeros de la preparatoria. Tú te quedas sentado tomando notas. Con cada minuto que pasa, estás aprendiendo más sobre ella. Ahora imagina que pudieras observar a 150 millones de personas navegando al mismo tiempo”.

Así inicia el libro Los Numerati (The Numerati) de Stephen Baker, y no hay mejor de resumir lo que tratará. Esta novedad editorial –publicada en agosto del presente año bajo el sello Houghton Mifflin Harcourt– busca explicar cómo cada click, cada llamada telefónica, cada compra con tarjeta bancaria, cada correo electrónico enviado, va construyendo el perfil de cada uno de nosotros que después alimentará infinidad de bases de datos.

Este autor, que ha escrito por más de dos décadas para la revista de negocios BusinessWeek, resalta la importancia de “los Numerati”, un selecto grupo de profesionales que hacen las veces de “Gran Hermano”. Son matemáticos, ingenieros, programadores que cuentan con “las herramientas y las habilidades que pueden ser utilizadas para descifrar nuestro movimientos, deseos, dolencias, hábitos de compra y, con esto, predecir nuestro comportamiento”. Pero aunque parezca ciencia ficción, Baker no habla del futuro, sino de un presente en pleno desarrollo.

Desde hace algunos años, en compañías como IBM se ha tratado de recopilar toda la información de los empleados y con ella crear modelos matemáticos, que al tener una alta capacidad predictiva del comportamiento de los mismos, pueda servir para mejorar la productividad y automatizar la administración. Con estos modelos las empresas podrían saber en qué puesto se desempeñará mejor cada empleado, cómo formar los grupos de trabajo más compatibles, qué tan rentable es cada trabajador, cuál es la mejor manera de incentivarlos, y cómo establecer calendarios y programas de productividad, entre muchas otras cosas. Pero no sólo servirá para entender a los trabajadores. Este gran cúmulo de datos, puede traducirse en modelos matemáticos que nos expliquen como consumidores, votantes, ciber-ciudadanos, pacientes, amantes y hasta posibles terroristas.

Este libro, del que todavía no hay traducción al castellano y que es prácticamente imposible conseguirlo en nuestro país, es una lectura necesaria para los amantes de las nuevas tecnologías y de todas aquellas personas interesadas en explorar la infinidad de posibilidades que nos ofrece el mundo digital.